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Senior Data Engineer (m/w/x)

🏢 K-tronik GmbH 📍 Dresden 💼 Full-time
Currency:
£31,982 - £46,153
£2,665 - £3,846 / mo
Verified Corporate Employer (Authorized Corporate Employer)

This vacancy is published by an accredited employer with authorized corporate payroll and standard compliance adherence.

Transatlantic Cost of Living & Purchasing Power Benchmark

Verified Analytics
Location Base
Dresden
Tier-1 UK Economic Zone
Est. Take-Home Pay
68% - 74% (After PAYE & NI)
Single tax filer baseline
Transatlantic Parity
1.0 GBP ≈ $1.28 USD Living Standard
Direct corporate benchmark

Position Overview & Specifications

Projektbeschreibung:

Technologie begeistert Sie? Uns auch! Zur Verstärkung unseres Expertenteams bei unserem Kunden aus der Funk- und Kommunikationsbranche suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/x) in Festanstellung bei K-tronik. Wir freuen uns darauf, Sie persönlich kennen zu lernen - und gemeinsam mit Leidenschaft und Teamgeist an spannenden Projekten und zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.

Aufgaben:

  • Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform mit
  • Du entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
  • Du erstellst Proof of Concepts, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
  • Du implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines und plattformbezogene Services
  • Du integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
  • Du untersuchst Datenkataloge, Datenversionierung und ihre Integration in die Plattform
  • Du untersuchst Datenkataloge und ihre Integration in die Plattform
  • Dabei arbeitest Du mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen

Qualifikationen:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation oder Ausbildung und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt
  • Dabei experimentierst du gerne mit Proofs of Concept und bringst diese eigenständig zum Laufen
  • Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen mit
  • Mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines kennst Du Dich aus
  • Du verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
  • Mit vielen dieser Tools und Technologien hast Du schon gearbeitet : S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning
  • Du bist ein Cloud Native, arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes und hast eigene Ideen, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen
  • Optimalerweise kannst du mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientest nachweisen
  • Du überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) runden Dein Profil ab

Benefits:

  • Kollegiales und freundschaftliches Arbeitsklima
  • Flexible Arbeitszeiten
  • 30 Urlaubstage und flexible Urlaubsplanung
  • Regelmäßige Team-Events
  • Auszeichnung als Kununu TOP Company
  • Corporate Benefits (Mitarbeiterangebote)
  • Kostenlose Getränke
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • 360° Betreuung: Feedbackgespräche, Karriereplanung, Unterstützung bei Umzug, etc.

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Candidate Selection & Onboarding Process

1

Application & Resume Screening

Submit your tailored CV/Resume directly to the talent acquisition portal.

2

Technical & Competency Interviews

Virtual interviews with the hiring manager and multidisciplinary team.

3

Formal Offer & Benefits Negotiation

Written agreement outlining compensation, equity, retirement vesting, and relocation allowances.

4

Onboarding & Corporate Integration

Equipment provisioning, team orientation, and commencement of duties.

International Career Advisory • Verified Partner Network
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Location: Dresden
Eligibility: Verified Employer Direct Placement
Schedule: Full-time
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